也称最小平方法，是数理统计中常用的建立回归方程求参数的一种数学方法。它依据最小二乘法原则，利用微分学中的极值原理，建立联立标准方程，求解回归方程的参数。根据历史时间数列所反映出来的规律性，利用最小二乘法求参数，一般有以下三种模型。
1.直线型： 若卷烟市场预测目标的历史时间数列显示的变动趋势接近直线型，可用下列线性方程来求解预测值： ＝a+bto为预测值，t为时序数，也称时间编号，a、b为参数。
式中y为实际值，t为时间编号，n为实际值的个数。
在计算过程中，最小二乘法采用自变量时间 (t) 座标移位等方法，使∑X=0，其具体做法是： 当时间数列有奇个数值时，将t=0 ...... （共2866字） [阅读本文]>>
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