行为数据辨析(behavioral data forensics)描述的是在分析大的入侵检测数据库时使用的数据挖掘技术(mining technique)。行为数据辨析的目的是提取大量行为数据以识别趋势及特定活动。行为数据辨析是强调入侵检测的判定支持能力的过程。读者可从本章了解以下内容：
●行为数据辨析的好处。
●用户中心及目标中心监控。
●行为数据辨析的现实情形。
●数据挖掘技术。
●行为数据辨析指南实例 ...... （共198字） [阅读本文]>>
入侵检测为什么商店在关门时要把门锁上呢?这个问题凸现了商业面临着安全问题这样一个矛盾。商店开着门是为了让顾客可以进来买东西，简而言之，这样才能进行交易。进门的顾客也许经常会偷盗或挥舞着枪支把钱柜里的钱都抢走。这
入侵检测入侵检测是检测和响应计算机误用的学科。其作用包括威慑、检测、响应、损失情况评估、攻击预测和起诉支持。不同的入侵检测技术为各种操作环境提供不同类型的用处，所以如果读者要有效地部署入侵检测，就一定要根据操作
入侵检测入侵检测系统是检测威胁、响应威胁的综合体。入侵检测行业提供的工具所具有的功能比入侵检测这个名称所表示的要多，它们不只是检测入侵者。现在，入侵检测包含下列功能：●用于检测内部人员威胁的事件日志分析。●用于
入侵检测有效地使用入侵检测系统需要有个好的安全策略(securitypolicy)。有效的安全策略不必很庞杂。考虑到大多数组织机构要么没有安全策略，要么有本厚厚的关于安全策略的书躺在尘封的书架上没人看，所以读者
入侵检测本书主要讲述入侵检测系统的实际使用。本章前面的几节讨论了商用入侵检测系统的使用。本节则从概念上讨论检测及误用，以便为读者理解本书后面的内容打下基础。现在有许多关于入侵检测的销售广告，人们对入侵检测现在及
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