采用运行数据统计分析法确定大型复杂可修系统和发电机组的零件可靠度通常采用寿命数据统计分析法和非参数方法，可以通过类似产品在现场运行历史数据的统计分析来确定这些零件的可靠度。对于大型复杂可修系统和发电机组的易损件，现场寿命数据比较多，可以使用寿命数据统计法确定其可靠度。对于大型复杂可修系统和发电机组的耐用件，现场寿命数据比较少，则可以采用非参数法来估计其可靠度。
(一) 寿命数据统计分析法
1. 零件的可靠度函数
由于大型复杂可修系统和发电机组的零件的失效是随机的，故其寿命不是定值而是随机变量。用T表示零件寿命，t1，t2，…，tn是T的一组观测值，通 ...... （共4473字） [阅读本文]>>
大型发电机组可靠性预测与安全服役对于大型复杂可修系统的零件、部件、子系统与系统，其主要可靠性特征量有可靠度R和不可靠度F。大型复杂可修系统的零件、部件、子系统与系统的主要可用性特征量是可用度和不可用度。根据GB/T2900.13，稳态
大型发电机组可靠性预测与安全服役依据JB/DQ1515—1989《统计发电设备可靠性使用的术语定义》、DL/T793—2012《发电设备可靠性评价规程》、ANSI/IEEEStd762和本章参考文献[1～3]，给出以下22个常用的发电
大型发电机组可靠性预测与安全服役1.可用系数与不可用系数发电机组的可用系数AF与不可用系数UF之间的关系为AF+UF＝1也可写成AF＝1-UF(1-27)UF＝1-AF2.强迫停运率与运行可用度或运行率发电机组强迫停运率FOR与运行可
大型发电机组可靠性预测与安全服役为了进一步说明发电机组可靠性特征量之间的关系，参照ANSI/IEEEStd762的附录C，给出发电机组的时间与发电量之间的关系，如图1-1所示。考虑到国内发电机组可靠性统计的标准DL/T793没有给出季
大型发电机组可靠性预测与安全服役在ANSI/IEEEStd762附录C中，给出了发电机组可靠性特征量之间的关系，如图1-2所示。考虑到ANSI/IEEEStd762给出了发电机组季节性降低出力(seasonalderating)的术语
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