建立大型复杂可修系统和发电机组的零件的可靠性数据库，利用类似零件运行可靠性历史数据的统计分析，可以确定大型复杂可修系统和发电机组的零件的可用度。大型复杂可修系统和发电机组的零件故障同设计、制造、安装、调试、运行、检修、改造等因素有关，涉及因素十分复杂。本书中给出的大型复杂可修系统和发电机组的零件可用度计算模型，是在考虑设计、制造、安装、调试、运行、检修、改造等实际因素后，在设计阶段用来预计或估计大型复杂可修系统和发电机组的零件可用度的一种数学模型。
1. 零件严重的故障模式
建立大型复杂可修系统和发电机组的可靠性数据库，并分析零件的故 ...... （共1489字） [阅读本文]>>
大型发电机组可靠性预测与安全服役对于大型复杂可修系统的零件、部件、子系统与系统，其主要可靠性特征量有可靠度R和不可靠度F。大型复杂可修系统的零件、部件、子系统与系统的主要可用性特征量是可用度和不可用度。根据GB/T2900.13，稳态
大型发电机组可靠性预测与安全服役依据JB/DQ1515—1989《统计发电设备可靠性使用的术语定义》、DL/T793—2012《发电设备可靠性评价规程》、ANSI/IEEEStd762和本章参考文献[1～3]，给出以下22个常用的发电
大型发电机组可靠性预测与安全服役1.可用系数与不可用系数发电机组的可用系数AF与不可用系数UF之间的关系为AF+UF＝1也可写成AF＝1-UF(1-27)UF＝1-AF2.强迫停运率与运行可用度或运行率发电机组强迫停运率FOR与运行可
大型发电机组可靠性预测与安全服役为了进一步说明发电机组可靠性特征量之间的关系，参照ANSI/IEEEStd762的附录C，给出发电机组的时间与发电量之间的关系，如图1-1所示。考虑到国内发电机组可靠性统计的标准DL/T793没有给出季
大型发电机组可靠性预测与安全服役在ANSI/IEEEStd762附录C中，给出了发电机组可靠性特征量之间的关系，如图1-2所示。考虑到ANSI/IEEEStd762给出了发电机组季节性降低出力(seasonalderating)的术语
上一篇