近年来，每年的全球风力发电机组装机容量成倍增长，我国的风力发电机组装机容量截至2009年年底已达25.1kMW，截至2008年年底，世界上已经有1473MW的风力发电机组在海上风力发电场投入运行。众所周知，风力发电机组大多运行于比较恶劣的环境，一旦发生故障，维修人员需要进入机舱内部进行检查修理工作，对风机的运行和风电场的调度造成一定的影响。要及时掌握风力发电机组的运行状态，提取故障特征，发现初期故障，需要开发一套远程监测与故障诊断系统。利用智能诊断方法，可对风力发电机组的机械类故障和电气系统类故障进行诊断和预测诊断，有效避免不必要的停机，提高机组运行的可 ...... （共4856字） [阅读本文]>>
大型风力发电机组状态监测与故障诊断综合诊断的基本方法有以下几种：基于概率的综合诊断;基于Bayes的综合诊断;基于证据理论的综合诊断;基于知识的模糊综合诊断。基于Bayes理论的综合诊断方法适合于先验信息比较充分的场合，不同来源和不同
现代化工业生产中，提高效率、降低成本是企业追求的目标。但同时对设备的安全性及可靠性提出了越来越高的要求，由于设备结构日趋复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，一旦设备和系统发生故障，就可能引起“链式
无论是哪种类型的风力发电机组，都架设在70m以上的空中，其工作环境恶劣，机组的受力情况也非常复杂。由于风力发电机组的桨叶的转速是随着环境风况的变化而变化的，对于风电场所在的区域，其风况变换一般比较多样，
通过分析风力发电机组的内部结构和实际运行情况，总结齿轮箱、叶片和轴系等关键部件的故障原因与现象。1.3.1齿轮箱故障原因与现象从风力发电机组齿轮箱目前发生的故障来看，齿轮箱故障主要原因有：当齿轮箱由于安
现代化工业生产对机电设备，乃至一个零件的工作可靠性，都提出了极高的要求。世界各国也都普遍开展了对大型重要设备的状态监测和故障诊断工作，取得了明显的经济效益。英国CEGB公司下属的550MW和660MW发
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