智能故障诊断是一项正在发展中的技术，有许多理论与实践方面的问题值得研究。比较之下，本文的工作是有限和初步的，作者认为还需要在以下几个方面进行深入的研究：
(1)继续深入研究风力发电机运行故障机理和故障特征提取方法，为风力发电机的智能故障诊断打下良好的基础。
(2)在目前研究的基础上，开展对风力发电机的减速箱、发电机、电控系统的故障监测与诊断。
(3)继续深入研究容错控制技术在风力发电机控制系统中的应用，特别是执行器失效情况下的容错控制。
(4)研究建立基于网络的风力发电机远程故障智能诊断系统，利用计算机网络技术来实现风力发电机的远程协作故障诊断，建立 ...... （共565字） [阅读本文]>>
大型风力发电机组状态监测与故障诊断综合诊断的基本方法有以下几种：基于概率的综合诊断;基于Bayes的综合诊断;基于证据理论的综合诊断;基于知识的模糊综合诊断。基于Bayes理论的综合诊断方法适合于先验信息比较充分的场合，不同来源和不同
现代化工业生产中，提高效率、降低成本是企业追求的目标。但同时对设备的安全性及可靠性提出了越来越高的要求，由于设备结构日趋复杂，功能越来越完善，自动化程度越来越高，一旦设备和系统发生故障，就可能引起“链式
无论是哪种类型的风力发电机组，都架设在70m以上的空中，其工作环境恶劣，机组的受力情况也非常复杂。由于风力发电机组的桨叶的转速是随着环境风况的变化而变化的，对于风电场所在的区域，其风况变换一般比较多样，
通过分析风力发电机组的内部结构和实际运行情况，总结齿轮箱、叶片和轴系等关键部件的故障原因与现象。1.3.1齿轮箱故障原因与现象从风力发电机组齿轮箱目前发生的故障来看，齿轮箱故障主要原因有：当齿轮箱由于安
现代化工业生产对机电设备，乃至一个零件的工作可靠性，都提出了极高的要求。世界各国也都普遍开展了对大型重要设备的状态监测和故障诊断工作，取得了明显的经济效益。英国CEGB公司下属的550MW和660MW发
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