遥感(Remote Sensing)是20世纪60年代发展起来的一种从远处探测、感知物体或事物的对地观测技术，即不直接接触物体本身，而是从远处通过各种传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输和处理分析，来识别物体的属性及其分布等特征。作为一门新兴的、建立在现代物理学、电子计算机技术、数学方法基础上的学科，遥感经过几十年的发展，已经在地理学、地质学、生态学、环境科学以及农业和海洋科学等学科领域得到了广泛的研究和应用，成为当今最活跃的科技领域之一。
高光谱遥感是20世纪80年代兴起的新型对地观测技术。高光谱遥感具有不同于传统遥感的新特点。
(1) 波段多。成像光 ...... （共554字） [阅读本文]>>
智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用前面讨论的所有方法都是全局性的，在某种意义上，像素是被基于整幅图像灰度满意度的变换函数所修改的。这些全局方法适用于整个图像的增强，但有时对图像小区域细节的局部增强显得额外重要。在这些区域中，全局变换得
智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用二阶微分滤波器的主要目的是突出图像中的细节或者增强被模糊了的细节，而这种错误不是由操作造成的，就是受到特殊图像获取方法的固有影响。可以应用数学微分中的某些性质来实现图像的锐化或模糊效果。数学函数的微分
智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用图像融合来源于信息融合领域，它是信息融合领域的一个非常重要的组成部分，它可以把几个或者多个传感器上所获得的关于某个场景的信息(或图像)通过一定的方法进行综合，得到了一个关于这个场景新的解释，它能够解决
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智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用矿物识别，即如何根据获取的遥感信息对地物目标的物理属性进行识别，是高光谱遥感技术研究的重要内容，也是高光谱最能发挥作用的领域。由于多光谱数据所能提供的信息量不能满足我们的需求，因而出现了能提供大量丰富
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智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用高光谱物谱建模就是对蚀变矿物含量与光谱吸收特征参数进行相关分析，建立蚀变矿物含量与光谱吸收特征深度、面积等参数之间的物谱关联模型，从而可以根据光谱数据预测矿物成分的含量。目前，常用的物谱关联建模技术主
