1.6 高光谱遥感数据处理方法
1.6.1 传统高光谱数据处理方法
传统的高光谱数据处理方法主要应用在两个方面。一种是高光谱分类,高光谱分类的目标是根据测得的光谱数据,实现对地物类别的计算机自动识别。传统的分类方法是从模式识别中发展起来的一些分类技术,如最小距离分类、最大似然分类、神经元网络分类等。另一种是高光谱物谱建模,高光谱物谱建模就是对蚀变矿物含量与光谱吸收特征参数(光谱吸收特征参数是反射光谱线的吸收峰所对应的各参数)进行相关分析,建立蚀变矿物含量与光谱吸收特征深度、面积等参数之间的物谱关联模型,从而可以根据光谱数据预测矿物成分的含量。传统的高光谱物谱建模技术主要 ...... (共720字) [阅读本文]>>