活性污泥法(Activated Sludge Process) 是一种工艺比较成熟的废水好氧生物处理技术，它具有污水处理效果好、效率高等优点。该方法自从在英国曼彻斯特市建成污水实验厂以来，随着工程应用的日益拓展，在技术上得到不断的改进和完善，在城市污水处理中得到广泛的应用[1]。据不完全统计，我国已建成以及在建的二级污水处理厂有80%以上采用活性污泥法。随着对环境质量的日益重视，对废水处理出水水质的要求也日渐提高，保证废水生物处理活性污泥过程在各种条件下的处理效果，成为人们普遍关注的问题。
目前污水处理广泛使用的活性污泥法实质是以存在于污水中的有机物作为培养基(底物)，在有 ...... （共2127字） [阅读本文]>>
水环境系统智能化软测量与控制水环境系统软测量的基本思想是将系统建模理论与生产工艺过程知识有机结合起来，应用计算机软件技术，对水环境系统中一些难于在线测量或不能测量的重要变量 (称之为主导变量)，如出水BOD、COD等，通过选择另
水环境系统智能化软测量与控制软测量的基本原理是把系统辨识和控制系统建模理论与生产工艺过程知识结合起来，根据某种最优规则，选择一组既与主导变量有密切联系又易检测的变量，即二次变量，通过构造某种以二次变量为输入、主导变量为输出的数学
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元的输入和连接权值均可为一个时间变化过程，并在传统神经元空间聚合运算的基础上，增加了一个时间聚合算子，使过程神经元的聚合运算和激励作用能同时反映信号的空间总和效应和时间总和效应。过程神经元由加
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络是由若干个过程神经元和一般非时变神经元按照一定的拓扑结构组成的人工神经元系统。类似于传统神经元网络，过程神经元网络也可以按神经元之间的连接方式分为前向型过程神经元网络和反馈型过程神经元网
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络的学习算法目前国内只有何新贵院士、许少华博士提出了几种方法[23]。主要有基于梯度下降的学习算法，该算法借鉴了传统的BP算法[111-112]; 基于函数正交基展开的学习算法，在输入空间
上一篇