本书将理论分析与现场试验相结合开展研究，首先设计带有能量信号监测装置的齿轮传动试验台，并基于系统故障发生发展中的输入能量数值变化分析开展试验。通过获取试验台架自身的输入能量信号以及振动特征信息，围绕振动与输入能量之间的相关性进行研究，并运用非线性方法对反映能量实时变化的功率信息进行特征提取和后续处理后建立故障诊断模糊识别规则，形成一套基于能量信号获取、高维数据处理和故障模糊判别方法的机械设备智能故障诊断方法与理论体系。本书内容结构如图1-1所示。具体内容如下：
图1-1 全书结构示意 ...... （共1959字） [阅读本文]>>
第1章绪论部分，综述了现有旋转机械故障诊断技术的主要方法随着现代生产力的提升，机械设备的结构日趋复杂，功能日趋完善，自动化程度也不断提升。由于诸多因素的影响，设备会产生突发或渐变性的故障，严重时可能会导致功能失效，形成灾难性的事故。如2003年，国内某钢铁企
齿轮传动系统作为一种传递动力和匹配转速的机械装置，由于其工作环境一般较差，加之若有设计不当、制造不精、装配不良、维护不善或超疲劳运行等因素时，都可能引起齿轮、轴承等零部件故障。长期以来，针对齿轮传动系统
齿轮传动系统故障诊断中的振动分析方法的研究起步较早，近年来随着现代传感技术和信息处理技术的不断提升，更展现出广阔的应用空间。目前，这方面的研究重点主要体现在故障机理分析、信号降噪与处理、特征参数提取、智
油液分析技术是通过分析被监测齿轮系统在用润滑油时的性能变化和携带的磨粒，获得机器动力传递系统的有关润滑及磨损状态信息，进而评价齿轮系统的工况、预测故障，并对故障成因及类型做出判定的技术。目前，齿轮传动系
目前，国内外针对机械设备的故障诊断研究大多以分析各种振动信号为出发点，但振动传感器都要黏附在设备表面才能获取到信号，由于安装不便或现场环境恶劣，使得振动分析，技术的应用受到了不少限制。同时，对于齿轮箱内
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