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6.4 K近邻算法在高光谱遥感数据处理中的应用

分类：智能算法在高光谱遥感数据处理中的应用4385字

6.4.1　K近邻算法在高光谱地面实测数据矿物识别中的应用

1. 实验数据选择和预处理

在第5章已经介绍过，根据吸收波段的位置基本上可以确定矿物的类型、吸收深度、吸收宽度、面积与岩石中矿物成分的含量有关，等等。因此，既然从这些光谱吸收特征参数中可以获得各种矿物的定性、定量信息，那么，计算与提取光谱吸收特征参数就是一系列光谱分析技术的基础。表6-4-1为编号为388-Ca-1的方解石样本光谱特征参数。从方解石和硅钙铀矿的预处理光谱曲线中提取光谱特征参数，然后根据待分类矿物的特征波段，利用特征子集选择的方法(编码方式：0-1编码;搜索方法：爬山搜索;评价标准：信息熵)选取一 ......     （共4385字）    [阅读本文]>>

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