(1) 我国水资源与水环境的状况
水是经济建设和社会可持续发展的一个重要因素，而我国是一个水资源短缺的国家，特别是北方地区缺水尤为严重。如北京市年平均可利用水资源远低于国际公认的人均占有量1000m3的下限，在世界大城市和首都中名列百名之后。随着城乡工业化的加速发展、城市规模的不断扩大和人口的增加和高度集中、城市居民生活方式的变化，水需求量日益加大。我国的水资源紧缺和水污染日益严重，水环境日趋恶化，水资源紧缺与水需求量的矛盾日显突出，工农业用水、生活用水、环境用水价格不断攀升。污水是目前江河湖泊水域污染的重要原因，水环境污染成了一大难题，成为 ...... （共1211字） [阅读本文]>>
水环境系统智能化软测量与控制水环境系统软测量的基本思想是将系统建模理论与生产工艺过程知识有机结合起来，应用计算机软件技术，对水环境系统中一些难于在线测量或不能测量的重要变量 (称之为主导变量)，如出水BOD、COD等，通过选择另
水环境系统智能化软测量与控制软测量的基本原理是把系统辨识和控制系统建模理论与生产工艺过程知识结合起来，根据某种最优规则，选择一组既与主导变量有密切联系又易检测的变量，即二次变量，通过构造某种以二次变量为输入、主导变量为输出的数学
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元的输入和连接权值均可为一个时间变化过程，并在传统神经元空间聚合运算的基础上，增加了一个时间聚合算子，使过程神经元的聚合运算和激励作用能同时反映信号的空间总和效应和时间总和效应。过程神经元由加
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络是由若干个过程神经元和一般非时变神经元按照一定的拓扑结构组成的人工神经元系统。类似于传统神经元网络，过程神经元网络也可以按神经元之间的连接方式分为前向型过程神经元网络和反馈型过程神经元网
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络的学习算法目前国内只有何新贵院士、许少华博士提出了几种方法[23]。主要有基于梯度下降的学习算法，该算法借鉴了传统的BP算法[111-112]; 基于函数正交基展开的学习算法，在输入空间
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