基于Monte Carlo模拟，Mckay等 (1979) 提出了基于Latin Hypercube(拉丁超立方，LH) 抽样，在参数可行解范围之内分层抽样，确保了敏感性分析参数的全局性。OAT(Once-at-A-Time) 方法是在LH抽样的基础上对样本再做局部抽样。对LH抽样样本的其他参数不变的情况下，对某一参数附加局部扰动，获得该参数的相对敏感度。这样将局部敏感性分析方法OAT与全局抽样方法LH结合起来的LH -OAT法对解决模型高维参数敏感性分析问题起了积极作用。如图3-1所示的是两参数的LH-OAT抽样过程。首先，把参数空间均分成N层，在每层中抽取一个LH样本点，然后依每个LH样本，改变其参数值抽取一个OAT样本点，每个参数只改变一次。
★LH抽 ...... （共1788字） [阅读本文]>>
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