所有UGROW仿真模型都是确定性的。换句话说，给定一组输入参数和边界条件，会产生一组地下水的水头和流速。然而，众所周知，模型参数和边界条件是不确定的量。另一种方法，称为概率或随机建模，在模型中使用概率分布参数和边界条件。因此，得到的仿真结果是概率分布的，而不是每个流变量对应一个值。
进行概率建模时可使用一个确定性的代码。最受欢迎的方法是蒙特卡洛法。假设模型参数和边界条件 (如透射率、存储、补给) 是概率分布的，然后随机抽样多次运行模型 (1，000次或更多)，每次运行实现单一随机变量。多次运行，可以计算每个随机变量的概率分布。
尽管蒙特卡罗法本身非常简 ...... （共469字） [阅读本文]>>
城市地下水管理高级仿真与建模世界人口正以惊人的速度增加，增加的人口大部分出现在城市地区 (见图1.1) (联合国，2005)。从1990年到世纪之交，全球人口增长了15% (从53亿到61亿)。而城市地区的人口增长了24%，已达
城市地下水管理高级仿真与建模城市主要地质单位的分布未受到城市发展的影响。然而，少数情况下，城市发展会影响浅层地下物质的分布。· 人工填地： 这些土层可以覆盖城市区域的一大部分，影响地下水流和地下水化学性质。“填地” 或 “填”
城市地下水管理高级仿真与建模城市发展往往对含水层补给有着深刻的影响。影响因素包括地面覆盖的改变程度、高密度的饮用水和污水处理系统、向地下有意识和无意识地高密度污水排放、抽水井过于密集导致的渗透。鉴于一个城市复杂的土地覆盖情况 (
城市地下水管理高级仿真与建模城市地下含水层容易出现水质问题，特别是因为城市产生大量的废弃物，其中一些物质不可避免地进入地下水系统。下文将简要概括了一些主要问题。· 大气以及降水的化学性质： 发电、工业和车辆向大气的排放，会导致大
城市地下水管理高级仿真与建模直到最近为止，模拟城市地下水系统问题的解决方案，仍然要么是使用可用的地下水流动和运移模型，并调整城市数据以满足建模要求，即 “合适” 的方法; 要么是开发独立的城市供水系统或城市水系统组件模型并将这些
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