2.8.3 灵敏度
正如上文所述,确定性模型的参数和边界条件总是具有不确定性。换句话说,通过模型率定得到的模型参数值有误差。实际情况中,精确的参数值不得而知,所以不可能计算出误差有多大。然而,评估误差会对模型结果造成多大影响是可能的,可通过灵敏度分析实现。
灵敏度分析的起点是通过模型率定获得的一组参数。这组参数用于生成参考模型输出。一些参数被选出用于灵敏度分析。每个参数都是变化的,每次一个,生成相应的输出。如果模型输出的变化相对较大,这表明模型对该参数是非常敏感的。
如果模型对某个参数高度敏感,那么可以通过率定非常准确地评估这个参数的值。但是,如果值 ...... (共373字) [阅读本文]>>