软测量建模方法较多，主要有机理建模、辨识建模两种基本方法，以及最近发展起来的基于人工智能的建模方法。也可将这些方法有机地结合起来，如机理建模与辨识建模结合的方法，即对机理已知的系统部分采用机理建模方法，对机理未知的系统部分采用辨识建模方法。水环境系统软测量建模方法主要有以下几种。
(1) 机理建模方法
机理建模方法建立在对水处理工艺机理深刻认识的基础上，通过列出宏观或微观的质量平衡、能量平衡、动量平衡方程，以及反应动力学方程等确定难测的主导变量和易测的二次变量之间的数学关系。机理模型的可解释性强、外推性能最好，是最理想的软测量模型，它是 ...... （共2387字） [阅读本文]>>
水环境系统智能化软测量与控制水环境系统软测量的基本思想是将系统建模理论与生产工艺过程知识有机结合起来，应用计算机软件技术，对水环境系统中一些难于在线测量或不能测量的重要变量 (称之为主导变量)，如出水BOD、COD等，通过选择另
水环境系统智能化软测量与控制软测量的基本原理是把系统辨识和控制系统建模理论与生产工艺过程知识结合起来，根据某种最优规则，选择一组既与主导变量有密切联系又易检测的变量，即二次变量，通过构造某种以二次变量为输入、主导变量为输出的数学
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元的输入和连接权值均可为一个时间变化过程，并在传统神经元空间聚合运算的基础上，增加了一个时间聚合算子，使过程神经元的聚合运算和激励作用能同时反映信号的空间总和效应和时间总和效应。过程神经元由加
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络是由若干个过程神经元和一般非时变神经元按照一定的拓扑结构组成的人工神经元系统。类似于传统神经元网络，过程神经元网络也可以按神经元之间的连接方式分为前向型过程神经元网络和反馈型过程神经元网
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络的学习算法目前国内只有何新贵院士、许少华博士提出了几种方法[23]。主要有基于梯度下降的学习算法，该算法借鉴了传统的BP算法[111-112]; 基于函数正交基展开的学习算法，在输入空间
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