软测量的实现方法是软测量技术应用的核心，软测量的实现主要通过编写程序来实现。基于神经网络软测量的实现可采用MATLAB和Visual Basic或C++混合编程的方法。这种实现技术不仅程序的正确率高，而且人机界面比较好，兼顾了两种软件的优点，同时编写程序简单，开发周期短，是科学计算编程中的一种新思路。
MATLAB提供了一些简化设计和运算的工具箱 (toolbox)，如信号处理(signal processing)、控制系统(control system)、神经网络(neu-ral networks)、模糊逻辑(fuzzy logic)、小波(wavelet) 和优化(opti-mization) 等[103]。这些工具箱涵盖了常见的工程领域，使用户使用更加方便。用MATLAB语言构造运算公式、矩阵操作和方程求 ...... （共977字） [阅读本文]>>
水环境系统智能化软测量与控制水环境系统软测量的基本思想是将系统建模理论与生产工艺过程知识有机结合起来，应用计算机软件技术，对水环境系统中一些难于在线测量或不能测量的重要变量 (称之为主导变量)，如出水BOD、COD等，通过选择另
水环境系统智能化软测量与控制软测量的基本原理是把系统辨识和控制系统建模理论与生产工艺过程知识结合起来，根据某种最优规则，选择一组既与主导变量有密切联系又易检测的变量，即二次变量，通过构造某种以二次变量为输入、主导变量为输出的数学
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元的输入和连接权值均可为一个时间变化过程，并在传统神经元空间聚合运算的基础上，增加了一个时间聚合算子，使过程神经元的聚合运算和激励作用能同时反映信号的空间总和效应和时间总和效应。过程神经元由加
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络是由若干个过程神经元和一般非时变神经元按照一定的拓扑结构组成的人工神经元系统。类似于传统神经元网络，过程神经元网络也可以按神经元之间的连接方式分为前向型过程神经元网络和反馈型过程神经元网
水环境系统智能化软测量与控制过程神经元网络的学习算法目前国内只有何新贵院士、许少华博士提出了几种方法[23]。主要有基于梯度下降的学习算法，该算法借鉴了传统的BP算法[111-112]; 基于函数正交基展开的学习算法，在输入空间
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