多重比较方法是一种统计方法，它是方差分析的组成部分，这种方法能确定被解释特征(因素)之间差别的显著性。例如，在进行方差分析时借助于F判据能确定出回答者掌握政治情报的程度是影响社会政治定向的强度的一个因素。但是，只有借助多重比较方法才能够断定，在什么样的情报掌握程度之间来观察被研究定向强度方面的差别。
在多重比较方法中经常采用季尤金创立的T-方法、舍费创立的S-方法。有时用杜卡提出的多重判据，但是，这种判据的依据有时受到专家们的怀疑。
只有观察数n在每一个群体中(在每一个因素层次上)相等时才能够运用T方法。如果不同层次上的观察数多种多样(假设n1＝38， ...... （共497字） [阅读本文]>>
应用社会学评价两个特征(变量)联系程度的一种方法。其中每个特征都要在名称二分法等级中测量(见“双序相关”词条)。自然二分分布，如性别(男与女)，党性(党与非党)，家庭状况(已婚与未婚)等都是这类特征。同时在一定的
应用社会学方差分析是用来研究各种同时起作用的变量和自变量影响被观察特征变异性的一种统计方法。在方差分析中，被解释特征只能是数量特征，而解释特征(传统上称为因素特征，因素A，因素B等)既可以是数量特征，也可以是质量
应用社会学(拉丁文bis—两个，series—系列，字母“两个系列”)双序相关是指两个变数的相关。第一个变数测定于名称二分级中(即在这个级中包括着两种互相排斥的备择位置)，第二个变数测定于区间级、比率级或次序级中
应用社会学统计分析的一种，它能弄清楚结果特征(解释变数)变化的平均值与一个或数个特征因素(解释变数)的依存关系。回归线是指按第一特征的平均值(这个值对应于特征因素的平均区间)而划的一条线。当研究课题要求弄清楚一个
应用社会学是对符号的意义从质与量上编写索引的方法。五十年代初以Ч.奥斯古德为首的一批美国社会学家提出的词义划分在研究大众交往、测量个体对客体的情绪态度、研究社会定势和个体的价值定向时，在社会心理学和社会学中得到了
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