由回归方程y确定的直线与由实际变量值绘制的曲线之间的差异程度，通常被称为回归方程的拟合优度，度量回归方程的拟合优度可用“判定系数”，它等于相关系数r的平方，即r2。例如：若某二变量的相关系数r=0.9234，则其判定系数r2＝(0.9234) 2 =0.8527。它说明了回归方程值的变动有85.27%是由变量的变化引起的，其余的14.37%(100—85.27%)是由其它因素引起的。
r2还可以用于粗略地确定定量预测值的变动范围。其计算公式式：
预测值的变动范围=±(1-r2)·
式中为回归方程 =a+bx所求得的值，r2为判定系数。
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