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三、实验设计——响应面分析法

响应面分析法(response surface methodology,RMS)常用于发酵条件的优化,该方法集实验设计、模型建立、效应评估及探寻最优操作条件于一体,有利于缩短优化时间、减少实验工作量并提高实验可信度。如今,响应面分析法被广泛应用于培养基及培养条件的优化,并通过SAS(statistical analysis system)、Design-Expert和Minitab等统计分析软件对实验数据进行分析。在利用响应面法优化发酵条件之前,针对因素较多,并且各因素对响应变量的显著性未知时,需使用Plackett-Burman(PB)设计快速筛选最显著因素,随后采用爬坡实验经济、迅速地逼近产量最高的区域,这样响应面法测定的结果才能充分接近真实值。在最近几十年 ......     (共541字)    [阅读本文]>>

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