为了减少仪器系统产生的噪音如基线漂移、光散射等，常常需要对NIR光谱数据进行预处理。本章用一些光谱预处理方法优化鉴别模型，如多元散射校正(MSC)、标准正态化(SNV)、一阶导数、二阶导数等。经预处理后的光谱如图5-3所示，MSC和SNV预处理可消除散射等因素引起的光谱基线漂移，而一阶导数和二阶导数处理可以消除线性基线漂移，同时放大光谱信号。若掺假蜜与纯蜂蜜对近红外光散射差异明显，则表现出光谱基线不同，则采用基线消除预处理方法对判别模型不利;若散射差异不明显，而对于在模型特征区间存在差异，则导数处理将会放大信号，有利于判别模型精度提高。
图5-3 所有蜂蜜预处理后 ...... （共309字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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