图5-9为不同判别方法所建鉴别模型中纯蜂蜜和掺假蜜判别率对比分析。其中，DM鉴别模型的纯蜂蜜和掺假蜜样品判别率分别为74.2和100%，而MDDA和DPLS鉴别模型的纯蜂蜜样品判别率都为100%，掺假蜜判别率分别为81.1%和79.2%。DM、MD-DA、DPLS三种方法的总判别率分别为87.1%、90%和89.1%。三种方法总判别率没有显著差异，均可用于纯蜂蜜和掺假蜜的快速鉴别。
图5-9 不同判别方法对纯蜂蜜和掺假蜜鉴别分析结果对比
本章采用近红外透反射光谱结合化学计量学方法，对纯蜂蜜和掺假蜜进行定性判别研究，主要得到以下结论：
(1)当样品的透反射光谱经过SNV和一阶导数处理后，建立最佳距离匹配(DM)判别模型，纯蜂蜜判别 ...... （共652字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
上一篇