随着近年来近红外光谱仪器硬件和软件技术的快速发展，近红外光谱方法在快速分析、溯源食品品质方面表现出了明显的优势。作者利用近红外光谱技术和不同化学计量学算法分别建立了蜂蜜品种、品质、真伪识别数学模型，为快速分析蜂蜜质量提供了理论和实践指导。但由于受时间和实验条件限制，和其他液态食品的近红外光谱检测一样存在着一些共性问题，有些技术难题需要进一步深入研究。下面是作者对未来蜂蜜质量快速检测技术的一些探讨。
(1)需要建立蜂蜜品种近红外光谱数据库。由于我国蜜源植物丰富，蜂蜜种类多，分布广泛，需要建立一套完整的蜂蜜品种近红外光谱数据库，以提高蜂 ...... （共1337字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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