首先，将蜂蜜样本光谱分成两个集合，即校正集和预测集。先用蜂蜜样品校正集建立校正模型，再作交叉验证和外部验证(预测)，根据有关评价指标确定最优校正模型。蜂蜜样品预测集用于对所建模型进行检验。交叉验证是指从蜂蜜的校正样品集中依次提出一个或多个蜂蜜样品 (提出的样品数可自行设定)，以剩余的蜂蜜样品建立数学模型，并用建立的模型预测被提出蜂蜜样品的组分含量，通过比较预测值与实际值之间的符合程度来评价模型的预测效果。外部验证是指用另一批完全独立的、化学成分已知的蜂蜜样品对模型预测效果进行检验。
以蜂蜜样品集中各品质指标 (葡萄糖、果糖、蔗糖、麦芽糖、 ...... （共900字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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