校正集中纯蜂蜜、掺假蜜平均光谱如图5-4 (a) 所示，光谱在5100～4000cm-1范围内有一定差异，而在其他区间差异不明显。图5-4 (b)是校正集中纯蜂蜜、掺假蜜的标准偏差光谱，整体趋势上，掺假蜜标准偏差要大于纯蜂蜜，说明掺假蜜间差异较大，可能是掺入物不同或者掺入量不同引起的。纯蜂蜜的主要特性变化较小，在整个光谱区域标准偏差较小。
将蜂蜜光谱数据导入TQ V8.0软件，采用不同预处理方法，根据建立DM判别模型，模型校正结果如表5-1所示。从判别率来看，分别经过九种光谱预处理建立的DM模型对掺假蜜识别率均较高 (>93.2%)，而对纯蜂蜜识别率相对较低(63.6%～75.8%)，总识别率均高于80%。不同 ...... （共937字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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