利用近红外光谱技术进行蜂蜜真实性鉴别研究在国内外尚处于探索阶段。作者综合利用了物理学、化学、数学、信息学等多种交叉学科，以我国蜂蜜为研究对象，基于傅立叶变换近红外光谱分析技术和多种化学计量学方法，探索影响蜂蜜近红外光谱响应特性的多种复杂因素、检测参数优化条件，并在此基础上深入系统研究蜂蜜品种鉴别、内部组分定量及真伪鉴别的近红外分析技术并建立了对应的数学模型，获得评判蜂蜜品种和品质的替代手段，为建立蜂蜜质量综合评价体系提供参考依据，为建立蜂产品溯源监控体系提供技术支撑 ...... （共236字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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