本研究用近红外光谱结合PLS、MLR、BiPLS、SiPLS和ANN五种化学计量学方法分别建立了蜂蜜中主要内部组分数学模型。通过光谱预处理、波段选择、因子数等参数优化，模型结果基本满足蜂蜜成分定量分析要求。葡萄糖、果糖、水分、蔗糖、麦芽糖、淀粉酶、酸度、羟甲基糖醛是蜂蜜中重要的品质评价指标，传统的理化分析方法费时，操作复杂，成本高，例如高效液相色谱法测定蜂蜜糖分，需要专业的分析员及大量有机试剂，耗材。用近红外光谱技术可作为评价蜂蜜组分的快速方法，研究结果可为企业实现在线监控蜂蜜品质提供新的技术手段。
不同于国内外相关研究，本研究尝试比较了线性建模算法 (PLS ...... （共587字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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