不同品种的蜂蜜口感、状态及营养价值有显著差异。随着蜂蜜消费量提升，品种鉴别的重要性越来越突出。本研究应用近红外光谱技术分别建立了基于MD-DA、DPLS、BP-ANN的蜂蜜品种线性和非线性鉴别模型，分析比较了三种不同的建模方法在识别椴树蜜、槐花蜜、枣花蜜、荆条蜜、油菜蜜品种间的差异性。结果显示，该模型总体判别率均达到理想结果，预测效果好，鉴别速度快，说明用近红外光谱技术结合化学计量学方法快速准确鉴别我国蜂蜜品种可行。与传统的感官分析和花粉分析相比较，该技术具有明显的优势。近年来快速发展的近红外光谱技术，在农产品品种定性分析中得到了很好的效果[1～3]。 ...... （共622字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
上一篇