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10.2 线性规划

线性规划也称为线性优化是在满足一组线性等式或者是线性不等式约束的条件下,寻求线性函数的最优值问题。作为一种全局最优化方法,线性规划能够在满足一定约束条件下快速地给出多个变量优化问题的最优解。线性规划的最大优点是降低了系统动态优化的难度同时简化了优化计算的过程,同时也提高了计算速度和动态矩阵控制的实用性。本章的主要内容是把受微分方程约束的最优控制问题,结合前面章节的离散化,转化为受代数约束的线性规划问题,通过求解线性规划问题得到最优控制律。

10.2.1 线性规划的基本原理及标准形式

10.2.1.1 线性规划的基本定理

定理: 若P={x ∈Rn|Ax≤b}≠∅,rank(A)=n ......     (共1869字)    [阅读本文]>>

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