图像识别就是对输入的图像信息建立图像识别模型，分析并提取图像的特征，然后建立分类器，根据图像的特征进行分类识别的运算。常见的图像识别方法有神经网络识别、句法结构识别、统计识别法、模糊模式识别、模板匹配识别、支持向量机的模式识别，下面我们将作简要介绍。
(一)神经网络识别
人工神经网络是由大量简单的基本单元一神经元(neuron)相互连接而成的非线性动态系统，每个神经元结构和功能比较简单，而由其组成的系统却可以非常复杂，具有人脑的某些特性，在自学习、自组织、联想及容错方面具有较强的能力，能用于联想、识别和决策。在模式识别方面与其他方法显著不同的特 ...... （共777字） [阅读本文]>>
当前社会，随着抗生素产业的不断发展，抗生素除了广泛地应用在医疗方面，在农业上的应用也获得迅速发展。特别是20世纪50年代以来，基于公共卫生和环境保护的要求，高效、低毒、无残留的抗生素，作为植物保护剂、饲
抗生素(antibiotics)这个词，在日常生活中人们可能并不陌生，早在1942年，美国学者Waksman曾给抗生素这样定义：“抗生素是微生物在新陈代谢过程中产生的，具有抑制他种微生物生长或代谢作用的
土壤微生物是饲用抗生素的主要来源，它们有着数量巨大、种类繁多的优势，包括各种细菌、真菌和放线菌等。这些微生物之间有着紧密的联系，有些互相依存，这种现象称为共生，所谓共生，也就是指两种不同生物之间所形成的
饲用抗生素的发展是劳动人民长期以来与疾病进行斗争的结果，也随着人类与自然界中微生物相互作用的结果，尤其是对微生物拮抗现象的研究而发展起来的。在我国，用微生物或其产品来治病具有悠久的历史和丰富的实践经验。
中国是抗生素使用大国，也是抗生素生产大国。我国每年年产抗生素原料大约21万t，出口3万t，其余自用(包括医疗与农业使用)，人均年消费量138g左右(美国仅13g)。新中国成立前，我国根本没有抗生素工业，
上一篇