近几年来，食品掺假事件频频发生，掺假手段越来越高明，同时也出现了越来越先进的新的分析技术。例如光谱技术 (紫外、近红外、中红外、可见-拉曼)、同位素质谱技术、色谱、电子鼻、聚合酶连锁反应、酶联免疫及热分析等。文献较多地报道了新技术在果汁、酒类、食用油、乳类、肉类、蜂蜜等食品鉴别掺假方面的应用。Rossmann等用同位素质谱技术鉴别果汁中掺糖，得到较好的结果[45]。Cercaci等用气相色谱测定橄榄油中掺榛子油[46]。用电子鼻和化学计量学方法可成功鉴别橄榄油中掺有5%向日葵油或橄榄油渣[47]。
蜂蜜掺假形式多种多样，大概分为以下几种情况： ①人为加入淀粉酶以增加酶值; ② ...... （共1218字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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