光谱的变化一定程度上影响模型的预测精度，因此选择合适的样品采集温度是十分必要的。由于在低温下，蜂蜜中的葡萄糖易结晶[10]，导致蜂蜜成分分布不均匀，所采集的光谱代表性差。一般在室温(25℃)以上采集光谱，但是温度过高，可能导致蜂蜜氧化，品质改变。
本研究考察室温(25℃)和水浴(40℃)两个温度下的光谱特征，以还原糖含量为测试指标，利用选择的40个槐花蜜样品进行全谱PLS建模，然后采用留一法内部交互验证(LOO-CV)对模型的好坏进行预测，以每个样品的相对预测误差值(RMSECV±SD)作为统计指标对两种温度下建模结果进行方差分析，确定最佳的采集温度。表2-1为利用SAS 9.0软件ANOVA方法得 ...... （共503字） [阅读本文]>>
蜂蜜近红外光谱检测将光谱与组分化学值输入TQ V8.0 (Thermo Nicolet Co.，USA)软件构建数据集，各组分样本数如表4-3所示。当因子数(LVs)选择过小时，拟合不足，信息使用较少;但因子数选择过多
蜂蜜近红外光谱检测葡萄糖和果糖占蜂蜜总量的近70%，在近红外区间信息丰富，特征比较明显，采用全谱建模往往带入一定的非信息变量，同时模型维度大，也较复杂[2～6]。本节采用基于间隔偏最小二乘法 (Interval par
蜂蜜近红外光谱检测人工神经网络(ANN) 的最大优点是具有抗干扰、抗噪声和强大的非线性转换能力，是比较理想的非线性定标分析方法。人工神经网络方法非线性逼近能力强，广泛用于近红外定性或定量分析。ANN也存在局限性，如训练
蜂蜜是我国最主要的蜂产品之一，是由蜜蜂采集植物的花蜜、分泌物或蜜露，与自身分泌物相结合后，在巢脾中经过充分酿造而成的天然甜物质。蜂蜜的形成是一个相当复杂的过程。一般情况下，蜜蜂采集花蜜时就分泌转化酶和淀
(一)蜂蜜的物理特性1.状态新鲜的蜂蜜一般是呈透明或半透明的液体。部分蜂蜜经过低温储存后，呈半固体或全固体结晶状态，例如油菜蜜、荆条蜜、椴树蜜等。2.色泽蜂蜜的色泽主要取决于蜜源植物来源，其次与贮藏条件
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